57页|智能化软件开发落地实践指南报告（2024年）

《智能化软件开发落地实践指南（2024年）》由中国信息通信研究院人工智能研究所与华为云计算技术有限公司联合发布，旨在为企业提供智能化软件开发转型的实用指南。报告指出，人工智能技术尤其是大模型的发展，已成为软件工程领域智能化转型的关键驱动力，对软件开发、测试等环节产生重大影响。

报告概述了软件工程的发展历程，强调软件工程3.0时代的特点，包括智能化、数据驱动性、交互性、自适应性和持续优化。在智能开发的发展现状中，报告提到智能开发工具市场迅速发展，能力持续提升，应用行业更加多元化，且编码阶段提效显著。智能开发的价值体现在提升开发效率、改善代码质量、加速产品创新迭代等方面。

报告也指出了智能开发落地面临的挑战，包括组织变革、技术迭代、产品选型、应用场景落地以及安全性问题。为了应对这些挑战，报告提出了智能开发的落地策略，包括落地原则、步骤和框架，并详细阐述了智能开发所需的核心能力和使能能力。

核心能力建设方面，报告讨论了代码生成与补全、单元测试用例生成、代码转换与优化、代码解释与注释、代码检查与修复、研发问答等关键能力。使能能力建设方面，报告强调了代码数据处理、代码大模型优化、智能开发能力评估、智能开发安全能力以及其他工程化能力的重要性。

报告通过分析云服务、软件服务业、电力、金融和制造等行业的落地案例，展示了智能化软件开发在不同领域的应用成效。最后，报告对智能化软件开发的未来发展趋势进行了展望，预测技术能力将不断提升，应用场景将更加丰富，应用形态将更加智能化，同时代码安全和安全代码将推动软件安全可信发展。

来源：中国信通院&华为